想要学习大数据，应该怎么入门？新手如何学大数据

1、想要学习大数据，应该怎么入门？

如今大数据发展得可谓是如日中天，各行各业对于大数据分析和大数据处理的需求也是与日俱增，越来越多的决策、建议、规划和报告，都要依靠大数据的支撑，学习大数据成了不少人提升或转行的机会。因此，入门大数据开始成为很多人的第一步，下面给大家讲讲，究竟大数据入门，首要掌握的知识点有哪些，如何一步一步进阶呢？ 首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。楼主是JAVA毕业的，这无疑是极好的开头和奠基啊，可谓是赢在了起跑线上，接收和吸收大数据领域的知识会比一般人更加得心应手。 J。

2、新手如何学大数据

要想学好大数据要学会以下知识：

1、会基本的linux操作；

2、至少要精通一门JVM系的语言；

3、掌握一门实时流式处理框架；

4、学好分布式存储框架；

5、深入了解和学习分布式协调框架；

6、新开发的列式存储数据库，也是要学好的；

7、学习Kafka处理消息队列。 大数据分析师或者数据科学家要想学好大数据，需要掌握以下技能：

1、要有扎实的数学功底，不仅要熟练掌握一元微积分的使用，还一定要精通线性代数，尤其是矩阵的运算、向量空间、秩等概念。

2、要基本掌握概率和各种统计学方法。

3、学习分析交互框架，比如Hive。

4、学习机器学习的框架。

3、大数据怎么学习

第一阶段：大数据技术入门 1大数据入门：介绍当前流行大数据技术，数据技术原理，并介绍其思想，介绍大数据技术培训课程，概要介绍。 2Linux大数据必备：介绍Lniux常见版本，VMware虚拟机安装Linux系统，虚拟机网络配置，文件基本命令操作，远程连接工具使用，用户和组创建，删除，更改和授权，文件/目录创建，删除，移动，拷贝重命名，编辑器基本使用，文件常用操作，磁盘基本管理命令，内存使用监控命令，软件安装方式，介绍LinuxShell的变量，控制，循环基本语法，LinuxCrontab定时任务使用，对Lniu。