大数据是什么？什么是大数据？执行落实部门是否要结合电视进行知识普及
1、大数据是什么？
什么是大数据？ 随着云时代的来临，大数据（big data）也吸引了越来越多的关注。那么，大数据究竟是什么呢？它的定义、结构、特点是什么呢？它又能应用在哪些方面呢？相信通过这篇文章你可以对大数据有一个全新全面的认识。 一、定义 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 二、特点 国际商业机器公司（简称：IBM）提出了大数据的5V特点，即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 三、结构 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。 想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开： 第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。 第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。 第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。 四、应用
1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜关键词预测禽流感的散布。
3、.统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
4、.麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。 通过以上几个方面说明：现在已经迎来了大数据时代。因此大数据开发成为各企业非常看重的一部分，对这方面的人才需求也逐渐增多。
2、什么是大数据？执行落实部门是否要结合电视进行知识普及
大数据的定义应该是过去的和现有的一切发生的并可以记录的客观数据。大数据的应用有极大的社会效益。从理论上讲，各行各业的管理者都可以利用大数据进行工作决策，也可以用固定的管理思路由计算机来帮助常规决策。所以，执行部门先要理清自己的工作内容，及工作中需要的直接数据和间接数据。如交警对红绿灯的管理，如果实行数据采集无障碍，随时提供路口及相关道路的车辆数据，那红绿灯就可以不是机械地固定转换时间，而实现最少或最优等待时间。
3、大数据100指数是什么
。
4、大数据显示到过中高风险区啥意思
大数据显示到过中高风险区的意思指的是通信大数据行程卡通过分析手机信令数据以及用户手机所处的基站位置从而判断出用户到过新冠疫情中高等级风险区域或城市。此种大数据行程卡标记“到过中高风险区域”，未必代表用户真正到过该中高风险区域。具体如行政区划交界处的两地基站或者是用户居住在靠近城市边界的位置，当对应城市被标记中高风险时，则另外一处用户也可能显示到过中高风险区域。该通信大数据行程卡是由中国信通院联合中国电信、中国移动、中国联通三家基础电信企业联合推出的。其主要是针对手机用户手机所处的基站位置提供行程轨迹查询服务，从而为新冠疫情防控提供相应的管理依据。通信大数据行程卡发展变迁：
1、2020年2月13日起，三大运营商提供的短信查询行程的服务已覆盖2亿多用户。
2、截至2020年3月25日，累计查询量已超过
4、5亿次。
3、2021年1月8日20时30分起，行程卡将不再对包含中高风险区域的地市名称标记为红色，变更为在城市名称后括号备注包含中高风险区域，备注仅作为出行提示，不关联健康状况。
4、2021年9月，为助力群众安全出行，国家政务服务平台把健康码和行程码整合“一页可查”，打开支付宝的健康码同时能看到行程码。以上内容参考 百度百科-通信大数据行程卡。
5、县大数据中心是什么部门
大数据中心属于省政府直属正厅级事业单位。其主要职能为开展全省大数据发展战略、地方性法规、规章草案和标准规范的基础性研究工作；为全省电子政务基础设施规划建设、组织实施、运行维护提供支撑服务；承担全省政府数据、公共数据、社会数据汇聚整合、共享开放、应用融合等数据管理工作。 大数据分析有很大的潜力，但如果不准确，它会变成一个障碍。由于技术限制和其他商业考虑，数据分析公司的结果可能无法反映实际情况。企业要想保证通过大数据分析得出的结论是他们想要的结果，就需要提高大数据分析的准确性。大数据分析结果往往需要在短时间内得到，企业可能没有足够的先进技术来快速处理如此多的数据信息，这些局限性导致许多企业需要对数据进行抽样和分析。大数据管理机构作为一个政府职能部门，主要发挥数据整合作用，为优化政务服务、提高行政效率提供技术基础；同时对数据经济的发展进行管理和引导。传统的信息多头交叉管理，使得“信息孤岛”现象不可避免。为解决这个问题，各地在大数据管理机构设立过程中，基本上是以政务信息富集的部门作为班底来组建，以实现公共数据资源统筹管理。 大数据局的主要职能是：
1、按照国家、省的要求拟定大数据标准体系和考核体系，组织实施大数据采集、管理、开放、交易、应用等相关工作。
2、统筹推进社会经济各领域大数据开放应用。
3、统筹协调智慧城市建设的整体推进工作等。
4、贯彻执行国家和省有关电子政务工作的方针政策、法律法规、标准规范和规划方案，编制全市电子政务发展规划、技术标准及年度计划并组织实施。
5、完善全市人口、法人、空间地理、宏观经济等基础数据库建设，推进全市跨部门数据交换共享平台的建设和应用。 法律依据： 《中华人民共和国事业单位登记管理暂行条例实施细则》 第四条本细则所称事业单位，是指国家为了社会公益目的，由国家机关举办或者其他组织利用国有资产举办的，从事教育、科研、文化、卫生、体育、新闻出版、广播电视、社会福利、救助减灾、统计调查、技术推广与实验、公用设施管理、物资仓储、监测、勘探与勘察、测绘、检验检测与鉴定、法律服务、资源管理事务、质量技术监督事务、经济监督事务、知识产权事务、公证与认证、信息与咨询、人才交流、就业服务、机关后勤服务等活动的社会服务组织。
6、什么是大数据精准营销
无论你是想要提高客户忠诚度和参与度、优化业绩表现或调整价格，大数据精准营销已成为不可或缺的工具。大数据改变了传统的营销和销售，但到底什么是大数据精准营销？大数据指的是从小量级的数据中无法得出、而在大量级的数据中可以得出新洞察或创造新价值，从而改变市场、企业、公民与政府间的关系，甚至其他更多领域。 什么是大数据精准营销精准营销的本质是在做到在合适的时机，在合适的渠道及场景中提供合适的内容给合适的用户，从而最大化利用现有资源。有了大数据，营销人员就可以通过用户数据、金融数据和业务流程相关的运营数据这三个方面的数据来理解客户的画像、行为、现有需求，快速执行营销决策，并了解甚至预测营销效果。比如最常见的大数据精准营销的例子就是淘宝的个性化推荐。在每次访问时，用户都会不断被收集到访问信息如喜好、消费水平、商品类别、访问行为等。在大数据精准营销人员的决策下，造就了千人千面、实时更新的淘宝内容。大数据精准营销的过程
1、 收集和处理数据：传统的结构化数据及非结构化数据如图片、文本、网页、社交网络等。
2、 建模分析数据：用数据分析手段如基本统计、机器学习、数据挖掘等得到数据的理解。
3、 解读数据：除了传统的定义问题对相应数据进行分析和验证假设外，还可以进行开放性探索，得出不在假设中的结论。
4、 应用洞察：在用户研究、个性服务和业务决策方面应用以上的结论，进行内容、渠道、产品、服务的优化和个性化。
